Cilvēce var radīt mākslīgo intelektu, kas tuvāko trīs gadu laikā nebūs zemāks par cilvēka intelektu. Šo ideju izteica šīs jomas vadošais zinātnieks un SingularityNET izpilddirektors Bens Gērtzels, ziņo Live Science.
Gērtzels ir pazīstams kā “AGI tēvs”, jo viņš 2000. gadu sākumā palīdzēja popularizēt terminu, kas nozīmē “mākslīgais vispārējais intelekts”.
Labākās mūsdienās izmantotās AI sistēmas tiek uzskatītas par “šauru mākslīgo intelektu”, jo tās var būt spējīgākas par cilvēkiem tikai vienā jomā. Tās nevar pārspēt cilvēkus kopumā. Šādas sistēmas, sākot no mašīnmācīšanās algoritmiem līdz lieliem valodu modeļiem (LLM), piemēram, ChatGPT, nevar pamatot un saprast kontekstu.
Taču Gērtzels atzīmēja, ka mākslīgā intelekta pētniecība ieiet eksponenciālas izaugsmes periodā, un pierādījumi liecina, ka mākslīgais vispārējais intelekts (AGI), kurā AI kļūst tikpat spējīgs kā cilvēki vairākās jomās, neatkarīgi no sākotnējiem apmācības datiem, ir sasniedzams. Šis hipotētiskais AI attīstības punkts ir pazīstams kā singularitāte.
Saskaņā ar Gērtzela teikto, cilvēce radīs pirmo AGI versiju 2029.–2030. Taču viņš pieļāva, ka tas varētu notikt 2027. gadā.
Ja šāds AI būtu izstrādāts tā, lai tas varētu piekļūt savam kodam un pārrakstīt to, tas varētu ātri izvērsties par mākslīgo superintelektu (ASI). Gērtzels to definē kā AI, kam ir visas cilvēka civilizācijas apvienotā kognitīvā un skaitļošanas jauda.
“Neviens vēl nav radījis cilvēka līmeņa mākslīgo vispārējo intelektu; nevienam nav skaidra priekšstata par to, kad mēs tur nonāksim. Es domāju, ir zināmi nezināmie un, iespējams, nezināmi nezināmie. No otras puses, man šķiet, ka mēs spēsim sasniegt cilvēka līmeņa AGI, teiksim, nākamo trīs līdz astoņu gadu laikā, ”sacīja Gērtzels.
Viņš teica, ka viņa tēzes atbalstam ir “trīs saplūstošas pierādījumu līnijas”. Pirmā no tām ir Reja Kurcveila modelēšana, ko viņš veica grāmatās The Singularity Is Near (2005) un The Singularity Is more Near (2024). Tās modeļi parādīja, ka AGI varētu tikt uzbūvēts jau 2029. gadā.
Gērtzels arī norādīja uz uzlabojumiem, kas gadu gaitā veikti LLM programmās, kas ir “atvēruši AI potenciālu pasaulē”. Viņš paskaidroja, ka LLM paši par sevi nenovedīs pie AGI, jo veids, kā viņi demonstrē zināšanas, neatspoguļo patiesu izpratni, bet LLM var būt viena no plašā savstarpēji saistītu arhitektūru kopuma sastāvdaļām.
Trešais pierādījums, Gērtzels saka, ir viņa darbs, radot infrastruktūru, ko viņš sauc par OpenCog Hyperon, kā arī saistītās programmatūras sistēmas un nākotnes AGI programmēšanas valodu ar nosaukumu MeTTa.
Hipotētiskais galapunkts ietver AI infrastruktūras izveidi, kas sastāvēs no dažādām sistēmām un pārstāvēs dažādus cilvēka izziņas elementus, sākot no satura ģenerēšanas līdz argumentācijai.
Tomēr Gērtzels atzina, ka viņš varētu kļūdīties un ka, lai izveidotu AGI, varētu būt nepieciešams “kvantu dators ar miljoniem kubitu vai kaut kas tamlīdzīgs”
