Ja ārsts jums kādreiz ir licis veikt asins analīzi, iespējams, ka viņš veica pilnīgu asins analīzi jeb CBC. Vienu no visbiežāk sastopamajiem asins analīzēm pasaulē, jo CBC testi tiek veikti miljardiem reižu katru gadu, lai diagnosticētu stāvokli un uzraudzītu pacientu veselību. Ar šādu vadmotīvu sava viedokļa izklāstu ievada Vašingtonas Universitātes laboratorijas medicīnas un patoloģijas docents Brodijs H. Fojs
Bet, neskatoties uz testa visuresamību, veids, kā ārsti to interpretē un izmanto klīnikā, bieži vien ir mazāk precīzs nekā ideāls. Pašlaik asins analīžu rādījumi ir balstīti uz visiem piemērotiem atsauces intervāliem, kas neņem vērā individuālās atšķirības.
Esmu matemātiķis Vašingtonas Universitātes Medicīnas skolā, un mana komanda pēta veidus, kā izmantot skaitļošanas rīkus, lai uzlabotu klīniskās asins analīzes .
Lai izstrādātu labākus veidus, kā uztvert atsevišķu pacientu definīcijas “normālām” laboratorijas vērtībām, mani kolēģi un es Hārvardas Medicīnas skolas Higinsa laboratorijā pārbaudījām 20 gadu asinsainu testus no desmitiem tūkstošu pacientu gan no ASV austrumu, gan rietumu krastiem.
Mūsu nesen publicētajā pētījumā mēs izmantojām mašīnmācīšanos, lai noteiktu veselīgu asins skaita diapazonu atsevišķiem pacientiem un prognozētu viņu turpmākās slimības risku.
Klīniskās pārbaudes un pilnīga asins aina
Daudzi cilvēki klīniskos testus parasti uzskata par tikai diagnostiku. Piemēram, COVID-19 vai grūtniecības tests ir pozitīvs vai negatīvs, norādot, vai jums ir kāds konkrēts stāvoklis.
Tomēr lielākā daļa testu nedarbojas šādā veidā. Tā vietā viņi mēra bioloģisko iezīmi, ko jūsu ķermenis nepārtraukti regulē uz augšu un uz leju, lai paliktu noteiktās robežās.
Jūsu pilnā asins aina ir arī kontinuums (nepārtraukta vide, ko veido cietviela, šķidrums, gāze vai plazma). CBC tests izveido detalizētu jūsu asins šūnu profilu, piemēram, cik daudz sarkano asins šūnu, trombocītu un balto asins šūnu ir jūsu asinīs. Šos marķierus katru dienu izmanto gandrīz visās medicīnas jomās.
Piemēram, hemoglobīns ir dzelzi saturošs proteīns, kas ļauj jūsu sarkanajām asins šūnām pārvadāt skābekli. Ja jūsu hemoglobīna līmenis ir zems, tas var nozīmēt, ka jums ir dzelzs deficīts .
Trombocīti ir šūnas, kas palīdz veidot asins recekļus un apturēt asiņošanu. Ja jūsu trombocītu skaits ir zems , tas var nozīmēt, ka jums ir iekšēja asiņošana un jūsu ķermenis izmanto trombocītus, lai palīdzētu veidot asins recekļus, lai aizsprostotu brūci.
Baltās asins šūnas ir daļa no jūsu imūnsistēmas. Ja jūsu balto šūnu skaits ir augsts, tas var nozīmēt, ka jums ir infekcija un jūsu ķermenis ražo vairāk šo šūnu, lai cīnītos pret to.
Normālie diapazoni un atsauces intervāli
Bet tas viss rada jautājumu: kas patiesībā tiek uzskatīts par pārāk augstu vai pārāk zemu asins analīzē?
Tradicionāli klīnicisti nosaka tā sauktos atsauces intervālus, mērot asins analīzi veseliem cilvēkiem. Viņi parasti ņem vidējos 95% no šīm veselīgajām vērtībām un sauc to par “normālu”, un viss virs vai zem ir pārāk zems vai augsts. Šos normālos diapazonus medicīnā izmanto gandrīz visur.
Taču atsauces intervāli saskaras ar lielu izaicinājumu: tas, kas ir normāli jums, var nebūt normāls kādam citam.
Gandrīz visi asins analīžu marķieri ir iedzimti, tas nozīmē, ka jūsu ģenētika un vide lielā mērā nosaka katra marķiera veselīgo vērtību jums.
Piemēram, populācijas līmenī normāls trombocītu skaits ir aptuveni no 150 līdz 400 miljardiem šūnu uz litru asiņu. Bet jūsu ķermenis var vēlēties saglabāt trombocītu skaitu 200 – šo vērtību sauc par jūsu iestatīto punktu. Tas nozīmē, ka jūsu parastais diapazons var būt tikai no 150 līdz 250.
Atšķirības starp pacienta patieso normālo diapazonu un populācijas atsauces intervālu var radīt problēmas ārstiem. Viņiem var būt mazāka iespēja diagnosticēt slimību, ja jūsu iestatītais punkts ir tālu no robežas. Un otrādi, viņi var iniciēt nevajadzīgas pārbaudes, ja jūsu iestatītais punkts ir pārāk tuvu robežvērtībai.
Definēt, kas tieši jums ir normāli
Par laimi, daudzi pacienti katru gadu veic asins analīzi kā daļu no ikdienas pārbaudēm . Izmantojot mašīnmācīšanās modeļus, mana komanda un es varējām novērtēt asins ainu iestatījumu punktus vairāk nekā 50 000 pacientu, pamatojoties uz viņu klīnikas apmeklējumu vēsturi.
Tas ļāva mums izpētīt, kā ķermenis regulē šos iestatītos punktus, un pārbaudīt, vai mēs varam izveidot labākus veidus, kā personalizēt laboratorijas testu rādījumus.
Vairāku gadu desmitu laikā mēs noskaidrojām, ka individuālie normālie diapazoni bija aptuveni trīs reizes mazāki nekā populācijas līmenī. Piemēram, lai gan “normālais” balto asinsķermenīšu skaita diapazons ir aptuveni 4,0–11,0 miljardi šūnu uz litru asiņu, mēs atklājām, ka lielākajai daļai cilvēku individuālie diapazoni bija daudz šaurāki, vairāk kā 4,5–7 vai 7,5–10.
Kad mēs izmantojām šos iestatītos punktus, lai interpretētu jaunus testa rezultātus, tie palīdzēja uzlabot tādu slimību diagnostiku kā dzelzs deficīts, hroniska nieru slimība un hipotireoze.
Mēs varējām atzīmēt, ja kāds rezultāts bija ārpus viņa mazākā personīgā diapazona, potenciāli liecinot par problēmu, pat ja rezultāts kopumā bija normas diapazonā.
Iestatītie punkti paši par sevi bija spēcīgi indikatori turpmākam slimības attīstības riskam . Piemēram, pacientiem ar augstu balto asinsķermenīšu iestatīto punktu skaitu, visticamāk, nākotnē attīstīsies 2. tipa diabēts.
Viņiem bija arī gandrīz divas reizes lielāka iespēja nomirt no jebkāda iemesla, salīdzinot ar līdzīgiem pacientiem ar zemu balto šūnu skaitu. Citi asinsainu marķieri arī bija spēcīgi nākotnes slimību un mirstības riska prognozētāji.
Nākotnē ārsti varētu izmantot noteiktos punktus, lai uzlabotu slimību skrīningu un to, kā viņi interpretē jaunos testu rezultātus. Šī ir aizraujoša iespēja personalizētai medicīnai: izmantot savu slimības vēsturi, lai noteiktu, kas tieši jums nozīmē normāla veselība.
